Channable Insights, la solution pour un gain de temps de 70 %

Idées clés :

1. Channable Insights recueille des données individuelles sur chacun des produits
2. 70 % de temps en moins passé sur l’optimisation des campagnes
3. Augmentation de 40 % du ROAS en glissement annuel

Channable Insights fait le lien entre le recueil de données analytiques et leur utilisation pour automatiser l'optimisation des campagnes Google Shopping. L’agence Maxlead a des années d’expérience dans l'optimisation des stratégies marketing de ses clients ayant adopté une approche data-driven. C'est la raison pour laquelle elle a été l’un de nos premiers clients à tester la fonctionnalité Channable Insights dès sa sortie en version bêta. Nous avons échangé avec Bas Zethof, Online Marketing Consultant chez Maxlead, sur la façon dont il utilise Channable Insights pour obtenir les meilleurs résultats possible pour ses clients.

Pouvez-vous nous dire comment vous gérez vos campagnes Shopping en général ?
Avant même d’utiliser Channable Insights, on utilisait la data pour segmenter les produits dans nos campagnes de façon optimisée.

On avait par exemple trois catégories d’enchères : enchère basse, enchère moyenne et enchère haute. Le raisonnement est le suivant : vous déplacez les produits qui se vendent bien vers la catégorie à haute enchère, et vice versa. Cependant, il s'agissait d'un processus qui prenait beaucoup de temps puisqu’il fallait constamment rééquilibrer les produits dans les campagnes manuellement.

En plus de cela, nous voulions passer à la vitesse supérieure en ayant davantage de campagnes avec des objectifs spécifiques. Par exemple, les produits qui étaient répartis sur plusieurs ROAS cibles ainsi que les produits qui devaient encore atteindre un certain seuil de données dans Google avant de pouvoir être inclus à une campagne de ROAS cible.

Quelles ont été les difficultés rencontrées ?
La gestion du temps. Compte tenu de notre volonté de passer à la vitesse supérieure et du temps passé sur tous ces processus manuels, nous avons vite compris que nous devions trouver une solution pour simplifier la gestion de nos campagnes. Par chance, nous avons pu tester la version bêta de Channable Insights, et cela nous a permis de régler ces deux problématiques.

Comment Channable Insights vous a aidé à optimiser vos campagnes ?
Tout d’abord, grâce aux données de plusieurs sources auxquelles nous avions accès dans Channable. Avant, nous ne disposions que des données de Google Analytics. Désormais, nous pouvons également utiliser les données de Google Ads, qui sont plus nombreuses. Comme il y a plus de données disponibles, nous obtenons des informations beaucoup plus détaillées sur chaque produit.

Cela signifie, par exemple, pouvoir filtrer les impressions, segmenter les produits en fonction du ROAS, ou combiner les données Insights avec les données de coûts pour permettre une segmentation spécifique à la marge. Nous avons considérablement augmenté notre nombre de campagnes et avons défini des objectifs uniques pour chacune d’entre elles. Cela nous a permis d’augmenter nos bénéfices de 40 % en glissement annuel. Sans les données de performance offertes par Channable Insights, cela n’aurait pas été possible.

J’imagine que Channable Insights a joué un rôle dans la mise en place de cette nouvelle façon de travailler. Ou bien cette façon de travailler n'est-elle devenue concrète que depuis que vous utilisez Channable Insights ?
Effectivement, le fait d’utiliser des données data-driven n’était pas nouveau, nous le faisions déjà avant de tester Channable Insights afin d’optimiser nos campagnes. Toutefois, ce que Channable Insights a nettement amélioré, c'est le temps passé à obtenir et combiner les différentes données, et à les transformer en des insights concrets et exploitables.

Maintenant que nous pouvons utiliser directement les données dans les règles de Channable, le temps que nous passons sur chaque projet a été considérablement réduit. Jusqu'à 70 % de temps économisé parce que l’ensemble du processus n’est à mettre en place qu’une seule fois. Nous n’avons donc plus à gérer tout cela manuellement.