Caso de éxito
14 de abril de 2021
Maxlead, agencia partner de Channable, utiliza Channable Insights para conseguir mejoras en su rendimiento reduciendo a la vez el tiempo invertido. En este caso de éxito Maxlead nos cuenta cómo consiguieron estos resultados.
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Ideas clave
Channable Insights recopila datos analiticos para luego poder utilizarlos para automatizar las optimizaciones de las campañas de Google Shopping. Maxlead ha comprobado con su propia experiencia cómo sus clientes han mejorado los resultados de su estrategia de marketing gracias a la utilización de datos. Por eso fueron una de las primeras agencias en utilizar Channable Insights. Hablamos con Bas Zethof, Online Marketing Consultant en Maxlead, sobre cómo utiliza Channable Insights para conseguir los mejores resultados para sus clientes.
¿Puedes contarme cómo trabajas en general anunciando tus productos en Google Shopping?
Antes de empezar con Channable Insights, ya utilizabamos datos para segmentar nuestros productos en diferentes campañas.
Por ejemplo, solíamos tener tres categorías: puja baja, puja media y puja alta. Aquí lo lógico es poner los productos que mejor funcionan en el segmento de pujas altas y viceversa. Sin embargo, este proceso era manual, y teníamos que invertir mucho tiempo extrayendo los datos de cada producto manualmente.
Además, queríamos llevar las campañas a otro nivel, creando campañas con objetivos concretos. Por ejemplo, productos que se dividen en varios objetivos de ROAS, así como productos que todavía necesitaban alcanzar cierto nivel de datos antes de poder incluirse en campañas con estrategia de puja ROAS.
¿Por qué esto se convirtió en un problema?
Gestión de tiempo. Queríamos seguir avanzando en el uso de datos para nuestras campañas, pero con todo el trabajo manual necesario, necesitábamos una solución que nos permitiese agilizar este proceso. Afortunadamente pudimos probar Channable Insights y comprobamos que era justamente lo que necesitábamos.
¿Cómo te ha ayudado Channable Insights a optimizar tus campañas?
En primer lugar, podemos recopilar datos de diferentes fuentes en Channable. Además de utilizar los datos de Google Analytics, ahora también podemos emplear las métricas de Google Ads. Como tenemos muchos más datos disponibles, obtenemos información muy valiosa a nivel producto.
Esto significa, por ejemplo, ser capaces de filtrar utilizando las impresiones, segmentar productos según sus ROAS o combinar datos de Insights con datos de costes para segmentar productos en función de su margen. Ahora trabajamos con muchas más campañas específicas, cada una con sus objetivos y su listado de productos. Esto ha logrado incrementar el beneficio un 40% con respecto al año anterior. Esto hubiese sido casi imposible sin la ayuda de Channable Insights.
¿Channable Insights jugó un papel fundamental en esta nueva forma de trabajar?
El proceso de incorporar datos para segmentar productos y mejorar los resultados de las campañas es algo que tuvo lugar antes de trabajar con Channable Insights. Sin embargo, a raíz de utilizar Channable Insights el tiempo invertido en la tarea de recopilar y combinar datos para tomar decisiones se ha reducido drásticamente.
Ahora que podemos utilizar los datos directamente en las reglas de Channable podemos ahorrar hasta un 70% de nuestro tiempo. Solo es necesario configurar las reglas una vez y luego simplemente hay que monitorizar. En lugar de tener que hacerlo de forma manual constantemente.
Bas Zethof, Online Marketing Consultant en Maxlead
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