Maak kennis met Suitables geautomatiseerde ROAS-gebaseerde campagnestructuur

Suitable
In de afgelopen 6 jaar heeft Suitable met Channable een uitgebreide e-commercestrategie voor maar liefst 7 landen opgezet. De strategie beslaat het volledige spectrum van vergelijkingssites, retargeting, social advertising en marktplaatsen tot een compleet geautomatiseerde SEA set-up met shopping- en tekstadvertenties.

Dit maakte Suitable de perfecte kandidaat om begin 2021 met de nieuwe feature Channable Insights aan de slag te gaan. Channable Insights werd op basis van de behoeften van onze gebruikers gebouwd, zodat zij datagedreven beslissingen voor hun digitale marketingcampagnes konden gaan nemen. Daarnaast is deze feature het antwoord op de behoefte van gebruikers om hun multichannel-activiteiten te kunnen stroomlijnen door alle relevante gegevens uit hun productportfolio in één dashboard te verzamelen.

Channable Insights in een notendop

Met Channable Insights heb je op ons platform inzicht in real-time data omtrent de performance van jouw producten. Deze data kun je gebruiken om je productassortiment te segmenteren of je campagnes en kanalen aan te passen en te optimaliseren.

Het dashboard van Channable Insights geeft je op productniveau van verschillende kanalen een overzicht van alle gegevens die je nodig hebt. Je krijgt inzicht in conversies, impressies, bounces, ROAS, inkomsten, totale kosten en meer performance-gerelateerde indicatoren, die je vervolgens kunt gebruiken om je CPC-budget te bepalen en regels binnen Channable in te stellen. De regels die je opzet in Channable zijn de basis van een geautomatiseerde, gegevensgestuurde marketingstrategie, wat je genoeg tijd bespaart om de inzichten uit je performance data direct toe te kunnen passen.

De uitdaging van Suitable: controle krijgen over de versnipperde gegevens

Onze partners van Suitable wilden Channable Insights gebruiken om producten binnen strategische campagnes automatisch te segmenteren of uit te sluiten op basis van ROAS en kliks. Het doel van deze meerlaagse segmentatie was de maximalisatie van de inkomsten voor elke productcategorie.

De intitiële uitdaging die hieruit voortkwam, is voor andere Insights-gebruikers waarschijnlijk maar al te bekend:
De prestatiegegevens van een product, bijvoorbeeld op merk- of landsniveau, zijn verdeeld over 12 verschillende Google Ads-accounts. Voordat je de positie van dit specifieke product binnen je campagne kunt optimaliseren, moet je alle beschikbare data verzamelen en bijeenbrengen.

Hier lees je hoe Suitable de uitdaging aanging en als resultaat hun ROAS door prestatiegedreven, geautomatiseerde productsegmentatie heeft kunnen verhogen:

In 3 stappen naar een geautomatiseerde ROAS-gebaseerde campagne set-up

Channable Insights verzamelt onder andere data over de omzet en de advertentiekosten van Google en/of andere geselecteerde kanalen waar je jouw producten naartoe exporteert. Insights toont jouw performance data standaard op kanaalniveau, maar je kunt ze per dashboard ook op allerlei andere niveaus - zoals producttype, categorie of item - bekijken, optimaliseren en groeperen.

Stap 1: Voeg je gegevens samen met een masterregel

Om te beginnen haalde Suitable met Insights hun performance data op kanaalniveau op en verkreeg hiermee op individuele dashboards een overzicht van kosten, opbrengsten en kliks per Ads-account. De Insights data is toegankelijk in de regelfunctie van Channable en je kunt deze toepassen in een masterregel. (Een masterregel is een regel die onafhankelijk van een kanaal wordt aangemaakt en gemakkelijk over verschillende exportkanalen kan worden toegepast.) De masterregel zorgde ervoor dat Suitable alle gegevens van verschillende accounts kon combineren en de kosten, inkomsten en kliks op product- en merkniveau kon uitsplitsen:

Stap 2: Bereken de ROAS op product- of merkniveau

Suitable beschikte nu voor elk kanaal over inzicht in de ROAS en kon deze vergeleken met de kosten, opbrengsten en klikgegevens. Vervolgens was er een combinatie van de gegevens uit meerdere dashboards nodig om ook de ROAS op product- en merkniveau in te zien.

Daarvoor was bij het samenvoegen van de gegevens een tweede stap nodig, waarin Suitable de samengevoegde product/merk kosten en opbrengsten uit stap 1 gebruikte om de ROAS zowel per product als per merk te berekenen.

Stap 3: Sluit producten op basis van ROAS en kliks uit

Bij de laatste stap in Suitables use case werden er regels aangemaakt die op product- en merkniveau rekening hielden met de ROAS. Het doel was om slecht presterende producten automatisch van de campagne uit te sluiten.

Daarvoor gebruikte Suitable zowel de ROAS-gegevens als ook de klikgegevens. Kliks laten namelijk zien dat het betreffende product of merk genoeg verkeer genereert om een zinvolle hoeveelheid gegevens te hebben verzameld. Als er genoeg kliks voor een product of merk aanwezig zijn, kan de ROAS worden ingezet als kengetal voor de performance.

Voordat we Channable Insights gebruikten, deden we deze analyses handmatig, maar met meer dan 7 landen en ruim 12 accounts was dit niet langer haalbaar of schaalbaar. Doordat we op ROAS of op verkeer kunnen sturen, hebben we nu een stuk meer controle.

Nog een overwinning: onzichtbare producten zichtbaar maken

Deze opzet zorgt ervoor dat uitsluitend producten die de advertentiekosten waard zijn in een campagne worden opgenomen. Tegelijkertijd wordt een tweede campagne met een handmatige biedstrategie ingezet om op basis van kliks alle producten op te sporen die geen verkeer genereren. Dankzij deze strategie heeft Suitable voor producten die eerder onzichtbaar waren succesvol conversies op gang kunnen brengen.

De resultaten spreken voor zich

Kort samengevat is dit hoe Suitable een slimme product/merk ROAS-gebaseerde campagne heeft opgezet, waarbij producten met een hoge ROAS automatisch gestimuleerd worden en producten die onder een vooraf bepaalde drempel presteren juist worden uitgesloten:

• Het samenvoegen van gegevens uit verschillende kanalen levert inzichten op in de performance van een product op lands- of merkniveau .
• Met de krachtige regels van Channable worden slecht presterende items automatisch van een campagne uitgesloten.
• Door het opzetten van een slimme 'limited views'-campagne worden producten geboost die eerder niet de aandacht kregen die ze verdienden.

Channable Insights heeft ons enorm geholpen bij het begrijpen van het eindresultaat van verschillende Ads-accounts die anders onderling met elkaar hadden kunnen gaan concurreren.

Een volledig overzicht van Suitables use case:

Wil je meer weten over Channable Insights en/of wil je het zelf uitproberen? Neem contact met ons op als je de Insights trial aan je Channable-account wilt toevoegen. Of meld je aan als nieuwe gebruiker en ontdek de magie van het optimaliseren van jouw productgegevens!