Scopri la struttura delle campagne automatizzate basate sul ROAS di Suitable

Suitable si definisce come “uno dei rivenditori più dinamici e avanguardisti della moda maschile”. Utilizza il nostro tool dal 2015, affermandosi così come uno dei clienti più longevi di Channable.

Negli ultimi 6 anni, Suitable ha definito insieme a Channable una strategia eCommerce dettagliata per 7 paesi che ha abbracciato un vasto spettro di attività, dai siti di comparazione prezzi passando per il retargeting, il social advertising e i marketplace fino ad arrivare a una configurazione integrale di PPC automation con Shopping e Text Ads.

Questi aspetti hanno reso Suitable il candidato ideale per iniziare a lavorare con la nuova funzionalità Channable Insights all’inizio del 2021. Insights è stata creata partendo dalle esigenze dei nostri clienti, per aiutarli a prendere decisioni basate sui dati per le loro campagne di digital marketing e per semplificare le loro attività multicanale raggruppando i dati pertinenti del loro portfolio di prodotti in un’unica dashboard.

Channable Insights in sintesi

Insights vi fornisce dati in tempo reale sulla performance dei vostri prodotti nella nostra piattaforma. Questi dati possono essere utilizzati per segmentare i vostri prodotti o per adattare e ottimizzare le vostre campagne e i vostri canali.

La dashboard Insights fornisce una panoramica di tutti i dati necessari da una serie di canali a livello di prodotto. È possibile visualizzare conversioni, impressioni, rimbalzi, ROAS, ricavi, costi totali e altri indicatori di performance, che possono essere implementati nell'approccio al budget CPC e nella creazione di regole all'interno di Channable.

Il sistema di regole è l’asse portante di una strategia di marketing, automatizzata e basata sui dati, che garantisca il tempo necessario per mettere in pratica quanto appreso sulle performance.

La sfida di Suitable: gestire la dispersione dei dati

Nel caso del nostro partner Suitable, l’obiettivo era utilizzare Insights per segmentare o scartare automaticamente i prodotti nelle campagne strategiche basate sul ROAS e sui clic. Questa segmentazione multistrato può aumentare al massimo i ricavi per ciascuna categoria di prodotti.

La sfida iniziale, che si era presentata, potrebbe risultare familiare ad altri utenti di Insights.
I dati sul rendimento di un prodotto si trovavano in 12 account Google Ads differenti, ad esempio a livello di brand o di paese. Prima di poter ottimizzare la posizione di un prodotto specifico nella configurazione della tua campagna, dovrai raccogliere e aggregare tutti i dati disponibili.

È così che Suitable è riuscita ad affrontare la sfida che aveva davanti e ad aumentare il proprio ROAS tramite una segmentazione prodotto automatizzata e basata sul rendimento.

I 3 passaggi per configurare una campagna automatizzata basata sul ROAS

Tra le varie metriche, Channable Insights raccoglie dati sui ricavi e sui costi pubblicitari da Google e/o dagli altri canali selezionati sui quali esporti i tuoi prodotti. Per impostazione predefinita, Insights visualizza i tuoi dati a livello di canale, ma puoi decidere di visualizzare, ottimizzare e raggruppare i tuoi dati sulle performance su livelli diversi (es., tipo di prodotto, categoria o articolo) a seconda della dashboard.

Primo passaggio: Aggrega i tuoi dati con una regola principale

All’inizio, Suitable ha estratto i suoi dati sui rendimenti con Insights a livello di canale, per poter ottenere una panoramica sui costi, sui ricavi e sui clic di ciascun account Google Ads su dashboard individuali. I dati di Insights sono accessibili dal sistema di regole di Channable e possono essere applicati in una regola principale (una regola indipendente da qualunque canale, facilmente utilizzabile su varie esportazioni). In questo modo, è stato facile per loro combinare tutti i dati provenienti dai vari account, così come suddividere i costi, i ricavi e i clic a livello di prodotto e di brand.

Secondo passaggio: Calcola il ROAS a livello di prodotto e di brand

Suitable ha dovuto affrontare anche una seconda sfida: il suo ROAS era a livello di canale, mentre i dati sui costi, sui ricavi e sui clic erano rispettivamente a livello di brand e di prodotto. Di conseguenza, l’azienda aveva bisogno di una combinazione di dati provenienti da varie dashboard per poter ottenere il ROAS anche a livello di prodotto e di brand.

Pertanto, si è reso necessario un secondo passaggio di aggregazione dei dati, uno step in cui Suitable ha utilizzato i ricavi e i costi di prodotto/brand aggregati nel primo passaggio per calcolare sia il ROAS del prodotto che quello del brand.

Terzo passaggio: Scarta i prodotti in base al ROAS e ai clic

Lo step finale nel caso d’uso di Suitable ha richiesto la creazione di regole che tenessero conto del ROAS a livello di prodotto e di brand. L’obiettivo consisteva nello scartare automaticamente dalla campagna i prodotti che registravano performance insoddisfacenti.

A tal fine, Suitable utilizza sia i dati sul ROAS che quelli sui clic. I clic indicano che il prodotto o brand ha generato traffico sufficiente da consentire la raccolta di una quantità significativa di dati. E se un prodotto o brand registra una quantità sufficiente di clic, è possibile utilizzare il ROAS come metrica di rendimento.

Prima realizzavamo queste analisi manualmente, ma con oltre 7 paesi e 12 account, questo tipo di operazione manuale non era più gestibile o scalabile. Adesso che possiamo prendere decisioni orientate dal ROAS o dal traffico, abbiamo un controllo maggiore sul nostro business.

Un’altra vittoria: visibilizzare i prodotti invisibili

Con questa configurazione, abbiamo la certezza di includere in una campagna solo quei prodotti per i quali vale la pena investire sulla spesa pubblicitaria. In parallelo, utilizziamo un’altra campagna con una strategia di bidding manuale per identificare eventuali prodotti che non registrano traffico in base ai clic. Grazie a questa strategia, Suitable è riuscita ad aumentare le conversioni di prodotti che precedentemente erano invisibili.

I risultati parlano da soli

Ecco una sintesi di come Suitable è riuscita a realizzare una configurazione di campagna intelligente, basata sul ROAS del prodotto/brand, che promuove automaticamente i prodotti con un ROAS elevato e che scarta i prodotti che registrano prestazioni inferiori a una soglia predeterminata:

• Raccogliendo insights da vari canali per conoscere il rendimento di un prodotto a livello di paese o brand.
• Utilizzando il sistema di regole di Channable per rimuovere automaticamente gli articoli a basso rendimento da una campagna.
• Creando una campagna intelligente a “viste limitate” per promuovere prodotti che fino ad allora non avevano ricevuto l’attenzione che meritavano.

Grazie a Channable Insights, abbiamo compreso molto meglio i risultati finali di vari account Google Ads differenti, evitando così che si cannibalizzassero tra di loro.

Una panoramica completa sul caso d’uso di Suitable

Vuoi saperne di più su Channable Insights e provarlo in prima persona? Se hai già un account, contattaci per aggiungere una prova Insights. In alternativa, puoi iscriverti come nuovo utente e scoprire la magia dell’ottimizzazione dei dati prodotto!